Come2Data
Konzept: Wissensbasis
Alexandra Krug
TU Dresden
21.05.2024
Vokabular
- Wissensquellen (Knowledge Sources) bestehen aus Wissenselementen (Knowledge Items).
- Die Wissensbasis (Knowledge Base) dient der Ordnung dieser Quellen und Elemente.
- Eine Ontologie (ontology) ist eine formalisierte Beschreibung einer Menge von Begriffen und der zwischen ihnen bestehenden Beziehungen.
IST-Zustand
- Vorhandene, etablierte Wissensquellen
- Im Kontext von C2D anfallende Wissensquellen
- Help Desk Dokumentationen
- Von anderen AP erzeugte Quellen
- Durch die Pilot-Projekte erzeugte Quellen
Zielstellung
- Aufbau einer Systematik zur Ordnung und Verknüpfung identifizierter Wissenselemente (-> Ontologie)
- Bereitstellung von Pflegemöglichkeiten für interne Wissensquellen
- Auffindbar machen der verknüpften Wissensquellen und -elemente
- Kontextsensitive Publikation der Wissensbasis
Konzeptionelle Basis
- Quellenorientierung
- Modularisierung
- Automatisierung
Quellenarten
- uniform
- Gestalt ist definiert und einheitlich, können 'direkt' referenziert werden
- intern: z.B. Listen auf dem Sharepoint
- extern: z.B. Repositorien wie Zenodo.org
- nonuniform
- Gestalt ist nicht definiert, müssen kuratiert werden
- extern: z.B. forschungsdaten.info
Modularität und Automatisierung
-
Schichtentrennung:
- Datenerhebung
- Datenhaltung
- Datenpräsentation
-
Datenerhebung durch Harvester und Crawler (Skripte)
Einfügen neuer Wissensquellen - extern
- Evaluation durch AP2
- Entwicklung bzw. Anpassung von Harvester und ggf. Crawler
- Erstellung und Pflege einer Liste zur Kuratierung nonuniformer Quellen
Einfügen neuer Wissensquellen - intern
- Absprache zwischen AP2 und Quellenverantwortlichen
- Einarbeitung der notwendigen Anpassungen der Ontologie in Absprache mit Quellenverantwortlichen
- Implementierung der Datenhaltung möglichst als SharePoint-Liste (Formular, etc.)
- Alternativ: Entwicklung bzw. Anpassung von Harvestern bei Wissensquellen abseits des SharePoints
Weiteres Vorgehen:
- Terminabsprachen zwischen AP2 und Quellenverantwortlichen
- z.B. über Terminvorschlagsliste
Thank you for your attention
:bookmark: https://gitlab.hrz.tu-chemnitz.de/come2data/c2d_ap2/c2d_knowledgebase
:bust_in_silhouette: Alexandra Krug, M.A.
:email: alexandra.krug@tu-dresden.de